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Hive安装部署

Hive安装及配置

• 把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下
• 解压apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz到/opt/module/目录下面

  [root@hadoop102 software]$ tar -zxvf apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz -C /opt/module/

• 修改apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz的名称为hive

  [root@hadoop102 module]$ mv apache-hive-1.2.1-bin/ hive

• 修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh

  [root@hadoop102 conf]$ mv hive-env.sh.template hive-env.sh

• 配置hive-env.sh文件

  # 配置HADOOP_HOME路径E
  export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
  # 配置HIVE_CONF_DIR路径
  export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf

Hadoop集群配置

• 必须启动hdfs和yarn

  [root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-dfs.sh
  [root@hadoop103 hadoop-2.7.2]$ sbin/start-yarn.sh

• 在HDFS上创建/tmp和/user/hive/warehouse两个目录并修改他们的同组权限可写

  [root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir /tmp
  [root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse
  [root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /tmp
  [root@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs -chmod g+w /user/hive/warehouse

Hive基本操作

• 启动hive

  [root@hadoop102 hive]$ bin/hive

• 查看数据库

  hive> show databases;

• 打开默认数据库

  hive> use default;

• 显示default数据库中的表

  hive> show tables;

• 创建一张表

  hive> create table student(id int, name string);

• 查看表的结构

  hive> desc student;
  hive> show create table student;

• 向表中插入数据

  hive> insert into student values(1000,"ss");

• 查询表中数据

  hive> select * from student;

• 退出hive

  hive> quit;

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将本地文件导入Hive案例

• 需求

将本地/opt/module/datas/student.txt这个目录下的数据导入到hive的student(id int, name string)表中。

• 数据准备

  • 在/opt/module/目录下创建datas

    [root@hadoop102 module]$ mkdir datas

  • 在/opt/module/datas/目录下创建student.txt文件并添加数据

    [root@hadoop102 datas]$ touch student.txt
    [root@hadoop102 datas]$ vi student.txt
    1001	zhangshan
    1002	lishi
    1003	zhaoliu

• Hive实际操作

  • 创建student表, 并声明文件分隔符’\t’

    hive> create table student(id int, name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED
    BY '\t';

  • 加载/opt/module/datas/student.txt 文件到student数据库表中

    load data local inpath '/opt/module/datas/student.txt' into table student;

  • Hive查询结果

    hive> select * from student;
    OK
    1001	zhangshan
    1002	lishi
    1003	zhaoliu
    Time taken: 0.266 seconds, Fetched: 3 row(s)

• 遇到的问题

  • 再打开一个客户端窗口启动hive，会产生java.sql.SQLException异常
  • 原因是，Metastore默认存储在自带的derby数据库中，推荐使用MySQL存储Metastore;

    Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: java.lang.RuntimeException:
     Unable to instantiate
     org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
            at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:522)
            at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.run(CliDriver.java:677)
            at org.apache.hadoop.hive.cli.CliDriver.main(CliDriver.java:621)
            at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
            at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
            at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
            at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
            at org.apache.hadoop.util.RunJar.run(RunJar.java:221)
            at org.apache.hadoop.util.RunJar.main(RunJar.java:136)
    Caused by: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient
            at org.apache.hadoop.hive.metastore.MetaStoreUtils.newInstance(MetaStoreUtils.java:1523)
            at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.<init>(RetryingMetaStoreClient.java:86)
            at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:132)
            at org.apache.hadoop.hive.metastore.RetryingMetaStoreClient.getProxy(RetryingMetaStoreClient.java:104)
            at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.createMetaStoreClient(Hive.java:3005)
            at org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.Hive.getMSC(Hive.java:3024)
            at org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState.start(SessionState.java:503)
    ... 8 more

---

Hive元数据配置到MySQL

驱动拷贝

• 拷贝/opt/software/mysql-libs/mysql-connector-java-5.1.27目录下的mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar到/opt/module/hive/lib/

  [root@hadoop102 mysql-connector-java-5.1.27]# cp mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar
   /opt/module/hive/lib/

  配置Metastore到MySQL

• 在/opt/module/hive/conf目录下创建一个hive-site.xml

  [root@hadoop102 conf]$ touch hive-site.xml
  [root@hadoop102 conf]$ vi hive-site.xml

• 根据官方文档配置参数，拷贝数据到hive-site.xml文件中

  <?xml version="1.0"?>
  <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?>
  <configuration>
  	<property>
  	  <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
  	  <value>jdbc:mysql://hadoop102:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value>
  	  <description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
  	</property>
  
  	<property>
  	  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
  	  <value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
  	  <description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
  	</property>
  
  	<property>
  	  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
  	  <value>root</value>
  	  <description>username to use against metastore database</description>
  	</property>
  
  	<property>
  	  <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
  	  <value>000000</value>
  	  <description>password to use against metastore database</description>
  	</property>
  </configuration>

• 配置完毕后，如果启动hive异常，可以重新启动虚拟机。（重启后，别忘了启动hadoop集群

多窗口启动Hive测试

• 先启动MySQL

  [root@hadoop102 mysql-libs]$ mysql -uroot -p000000

• 查看有几个数据库

  mysql> show databases;
  +--------------------+
  | Database           |
  +--------------------+
  | information_schema |
  | mysql             |
  | performance_schema |
  | test               |
  +--------------------+

• 再次打开多个窗口，分别启动hive

  [root@hadoop102 hive]$ bin/hive

• 启动hive后，回到MySQL窗口查看数据库，显示增加了metastore数据库

  mysql> show databases;
  +--------------------+
  | Database           |
  +--------------------+
  | information_schema |
  | metastore          |
  | mysql             |
  | performance_schema |
  | test               |
  +--------------------+

HiveJDBC访问

• 启动hiveserver2服务

  [root@hadoop102 hive]$ bin/hiveserver2

• 启动beeline

  [root@hadoop102 hive]$ bin/beeline
  Beeline version 1.2.1 by Apache Hive
  beeline>

• 连接hiveserver2

  beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop102:10000（回车）
  Connecting to jdbc:hive2://hadoop102:10000
  Enter username for jdbc:hive2://hadoop102:10000: root（回车）
  Enter password for jdbc:hive2://hadoop102:10000: （直接回车）
  Connected to: Apache Hive (version 1.2.1)
  Driver: Hive JDBC (version 1.2.1)
  Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ
  0: jdbc:hive2://hadoop102:10000> show databases;
  +----------------+--+
  | database_name  |
  +----------------+--+
  | default        |
  | hive_db2       |
  +----------------+--+

Hive常用交互命令

[root@hadoop102 hive]$ bin/hive -help
usage: hive
 -d,--define <key=value>          Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. -d A=B or --define A=B
    --database <databasename>     Specify the database to use
 -e <quoted-query-string>         SQL from command line
 -f <filename>                    SQL from files
 -H,--help                        Print help information
    --hiveconf <property=value>   Use value for given property
    --hivevar <key=value>         Variable subsitution to apply to hive
                                  commands. e.g. --hivevar A=B
 -i <filename>                    Initialization SQL file
 -S,--silent                      Silent mode in interactive shell
 -v,--verbose                     Verbose mode (echo executed SQL to the console)

• “-e”不进入hive的交互窗口执行sql语句

  [root@hadoop102 hive]$ bin/hive -e "select id from student;"

• “-f”执行脚本中sql语句
  • 在/opt/module/datas目录下创建hivef.sql文件

    [root@hadoop102 datas]$ touch hivef.sql

  • 执行文件中的sql语句

    [root@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql

  • 执行文件中的sql语句并将结果写入文件中

    [root@hadoop102 hive]$ bin/hive -f /opt/module/datas/hivef.sql  > /opt/module/datas/hive_result.txt

Hive其他命令操作

• 退出hive窗口：

  hive(default)>exit;
  hive(default)>quit;

  在新版的hive中没区别了，在以前的版本是有的：
  exit:先隐性提交数据，再退出；
  quit:不提交数据，退出；
• 在hive cli命令窗口中如何查看hdfs文件系统

  hive(default)>dfs -ls /

• 在hive cli命令窗口中如何查看本地文件系统

  hive(default)>! ls /opt/module/datas

• 查看在hive中输入的所有历史命令

  [root@hadoop102 ~]$ cat .hivehistory

参数配置方式

• 查看当前所有的配置信息

  hive>set;

参数的配置三种方式

• 配置文件方式
  • 默认配置文件：hive-default.xml,
  • 用户自定义配置文件：hive-site.xml
  • 注意：用户自定义配置会覆盖默认配置。
    另外，Hive也会读入Hadoop的配置，因为Hive是作为Hadoop的客户端启动的，Hive的配置会覆盖Hadoop的配置。配置文件的设定对本机启动的所有Hive进程都有效

    命令行参数方式

    启动Hive时，可以在命令行添加-hiveconf param=value来设定参数。
    例如：

    [root@hadoop103 hive]$ bin/hive -hiveconf mapred.reduce.tasks=10;

    注意：仅对本次hive启动有效
• 查看参数设置：

  hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

参数声明方式

可以在HQL中使用SET关键字设定参数
例如：

hive (default)> set mapred.reduce.tasks=100;

注意：仅对本次hive启动有效。

• 查看参数设置

  hive (default)> set mapred.reduce.tasks;

  上述三种设定方式的优先级依次递增。即配置文件<命令行参数<参数声明。注意某些系统级的参数，例如log4j相关的设定，必须用前两种方式设定，因为那些参数的读取在会话建立以前已经完成了。